人工智能正成为几乎所有消费者日常生活的一部分。Ridesharing智能手机应用像优步一样，Gmail的垃圾邮件过滤器和智能家居设备如Siri和Nest都依赖人工智能。然而，实现这些算法通常需要大量的计算能力，这意味着巨大的电费以及巨大的碳足迹。可以重新布线来优化计算机电路的系统人脑将大大提高能源效率。

通常，我们认为硬件是由制造商固定的，包括计算机处理器的物理逻辑门和晶体管。然而，现场可编程门阵列是专门的逻辑元件，用户可以在现场为定制逻辑应用重新布线。研究小组使用非易失性的“通路开关”，在用户决定重新配置之前，这些开关一直保持连接。使用新颖的纳米制造方法，他们能够将12倍多的元素组装成网格状的“交叉”布局。通过缩短电子信号需要路由的距离，这些设备最终需要的功率减少了80%。

图2:已开发的通孔开关现场可编程门阵列的互连横截面。学分:IEEE国际固态电路会议
“我们的系统基于现场可编程门阵列，设计周期非常快。第一作者桥本正纪说:“如果你想为每一个新的人工智能应用程序获得最大的计算能力，你可以每天对它进行重新编程。via的使用-开关也消除了以前的现场可编程门阵列器件中对编程硅区的需要。

资深作者于在勋说:“通过开关的可编程门阵列适合作为最新人工智能算法的高性能实现平台。”。