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从僵尸网络中拯救物联网
(转载:www.idcew.com)

物联网的出现,本质上是智能设备与互联网的连接,带来了很多好处,但随之而来的问题是如何应对有恶意或犯罪意图的第三方用户。

意大利拉奎拉大学信息工程系的Ivan Letteri、Giuseppe Della Penna和Giovanni De Gasperis在《高性能计算与网络国际期刊》上撰文,研究了物联网不安全的一个方面,即所谓的僵尸网络对智能设备的攻击。僵尸网络是一个由计算机或其他设备组成的网络,这些设

备被第三方重新利用,通常是秘密进行的,而且几乎总是以不恰当的方式来达到最终目的。不当使用可能是为了个人利益,经济或其他方面,破坏或其他破坏性或破坏性的目的。

僵尸网络是通过恶意软件传播的,可能由恶意的个人、黑客组织、企业实体、犯罪团伙、有组织犯罪集团操作。它们被放置的一个特别阴险的目的是对目标的计算机应用定向攻击,使它们被击垮。这种分布式拒绝服务攻击(顾名思义)会破坏目标的正常计算活动。这可能

只是出于破坏的目的,可能是为了干涉个人、公司日常运作。但是,通常执行DDOS是为了在系统不堪重负时,它的安全性可能在另一个暴露的入口点遭到破坏。

随着物联网和其他联网智能设备被僵尸网络运营商用于犯罪的目的,该团队专注于如何利用深度学习技术检测和阻止这类DDOS攻击。显然,很难区分正常的活动和来自分布式源的活动,分布式源的设计目的是使系统不堪重负。对于系统来说,它只是简单地看到许多请求

,并知道哪些请求来自真正的用户,哪些恶意请求不容易识别。该团队指出,随着软件定义网络(SDN)的兴起,这一问题正日益取代物联网中的传统网络,变得越来越严重。

该团队的深度学习方法已经在两个最先进的框架(即Keras和TensorFlow)上进行了测试,发现在检测系统上的僵尸网络攻击时有97%的准确率。

(转载:www.idcew.com)
 
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