美国西北大学、劳伦斯·伯克利国家实验室和库米分析公司的研究人员开发了迄今为止全球最详细的模型数据中心能源消费。有了这个模型,研究人员发现,尽管对数据的需求增长迅速,但数据中心的巨大效率收益一直保持不变活力在过去的十年里使用大致持平。
这一详细、全面的模型提供了数据中心能源使用及其驱动因素的更细致的视图,使研究人员能够为未来更好地管理能源使用提出战略性政策建议。
“虽然数据中心取得的历史效率进步令人瞩目,但我们的发现并不意味着信息技术行业和政策制定者可以安于现状,”该研究负责人埃里克·马撒内(Eric Masanet)表示。“我们认为还有足够的剩余效率潜力可以持续几年。但对数据不断增长的需求意味着,每个人——包括政策制定者、数据中心运营商、设备制造商和数据消费者——都必须加大努力,避免本世纪后期能源使用可能出现的急剧上升。”
这篇论文将于2月28日发表在杂志上科学。
马萨内特是西北大学麦考密克工程学院的兼职教授,也是加州大学圣巴巴拉分校新兴技术可持续性科学的梅利坎普教授。他和西北大学的博士生兼合著者雷诺阿一起进行了这项研究。
数据中心充满了计算和网络设备,是收集、存储和处理数据的中心位置。随着世界越来越依赖数据密集型技术,数据中心的能源使用日益受到关注。
Data centers use less energy than you think
数据中心充满了计算和网络设备,是收集、存储和处理数据的中心位置。作者:大卫·罗纳
“考虑到数据中心是一个快速发展的行业中的能源密集型企业,我们确实需要对它们进行严格的分析,”该研究的合著者、劳伦斯伯克利国家实验室的研究科学家Arman Shehabi说。“不太详细的分析预测了数据中心能源使用的快速增长,但没有充分考虑行业所取得的历史效率进步。当我们把缺失的部分包括进来时,我们的数字生活方式就会出现不同的画面。”
为了描绘更完整的图景,研究人员整合了来自众多来源的新数据,包括数据中心设备库存、效率趋势和市场结构的信息。得到的模型能够详细分析数据中心设备(例如服务器,存储设备和冷却系统),按数据中心类型(包括云和超大规模中心)和世界区域。
研究人员得出的结论是,最近数据中心可能比全球经济其他主要部门的数据要大得多。
“多年来,数据的缺乏阻碍了我们对全球数据中心能源使用趋势的理解,”库米分析公司的合著者乔纳森·库米说。"这样的知识差距使得商业和政策规划异常困难."
解决这些知识差距是研究团队工作的主要动机。“我们想让数据中心行业、政策制定者和公众对数据中心的能源使用有一个更准确的看法,”Masanet说。“但现实是,我们需要付出更多努力来更好地监控未来的能源使用情况,这也是我们公开我们的模型和数据集的原因。”
通过发布该模型,该团队希望激发更多关于该主题的研究。研究人员还将他们的发现转化为三种特定类型的政策,有助于减缓未来能源使用的增长决策者立即行动:
通过加强能源之星等信息技术能源标准、提供财政激励和传播最佳能效做法,延长当前能效趋势的寿命;
增加对下一代计算、存储和散热技术的研发投资,以减少未来的能源使用,同时鼓励可再生能源采购,以减少碳排放;
投资于数据收集、建模和监控活动,以消除盲点,实现更稳健的数据中心能源政策决策。
(转载:www.idcew.com)